姓名：楊嶽毅

性别：男

職稱：講師

學位：工學博士

職務：航空電氣工程及其自動化系副主任、智能感知工程專業負責人

學習和研究工作經曆：

2022.10至今：中原工學院，中原彼得堡航空學院，講師

2017.09-2022.09：北京交通大學，電氣工程學院，博士；

研究方向：

1.多模态信息融合的人員姿态估計與動作識别

2.複雜工業系統狀态感知與健康管理

主持和參與的科研教學項目：

1. 河南省高等學校重點科研項目：基于SDN和深度學習的列車通信以太網健康管理架構及關鍵技術研究，2024.01-2025.12，主持

2. 橫向課題：基于時間敏感網絡的列車以太網通信技術研究，2023.09-2024.10，主持

3. 河南省科技攻關：基于多模态信息融合的化工企業人員不安全生産行為識别關鍵技術研究，2024.01-2026.12，參與。

4. 河南省虛拟仿真實驗教學項目：複雜環境下航天飛行器控制系統虛拟仿真項目，2023.07-2024.12,參與

獲獎情況：

指導學生獲得全國電子設計大賽全國二等獎1項、河南省一等獎2項。

代表性論文:

[1] Y.Y.Yang, L.D.Wang, Z.Z.Li, et al. Anomaly detection for controller area network in braking control system with dynamic ensemble selection [J]. IEEE Access, 2019, 7: 95418-95429.

[2] Y.Y.Yang, L.D.Wang, H.Chen, et al. An end-to-end denoising autoencoder-based deep neural network approach for fault diagnosis of analog circuit [J]. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING, 2021, 3:605-616.

[3] Y.Y.Yang, L.D.Wang, X.B.Nie, et al. Incipient fault diagnosis of analog circuits based on wavelet transform and improved deep convolutional neural network [J]. IEICE ELECTRONICS EXPRESS,2021,18(13): 20210174.

[4] 楊嶽毅, 王立德, 陳煌, 王沖.基于變分自編碼器的MVB網絡異常檢測方法[J].鐵道學報,2022,44(01):71-78.

[5] 楊嶽毅, 王立德, 王沖, 王慧珍, 李烨.基于深度主動學習的MVB網絡故障診斷方法[J].西南交通大學學報，2022,57（06）：1342-1348.

代表性著作和成果:

基于多源信息融合的人體動作分類識别軟件，2023.09（軟件著作權）

基于慣性測量單元和深度學習的高空作業危險動作識别軟件，2023.12（軟件著作權）

一種基于深度特征融合的工業場景下人員動作識别方法，2024.8（發明專利）

聯系方式：

Email: yangyy@zut.edu.cn