姓名： 陳樂瑞

性别： 男

職稱： 講師

學位： 博士研究生

職務： 航空電氣工程及其自動化系副主任（主持工作）

學術兼職：香港理工大學AI實驗室兼職研究員；河南省儀器儀表學會理事

學習和研究工作經曆：

1. 2023.2-2024.7， 香港理工大學，工業與系統工程學系，博士後，導師：Yung Kai-Leung院士

2. 2017.9-2021.9，西安交通大學，控制科學與工程專業，博士，導師：曹建福教授

3. 2010.9-2013.7， 鄭州大學，控制科學與工程專業，碩士，導師：孔金生教授

4. 2006.9-2010.7， 河南科技學院，電氣工程及自動化專業，學士

研究方向：

1. 複雜機電耦合系統故障診斷

2. 深度學習

3. 醫學圖像處理與識别

主持或參與的學術科研項目：

1. 河南省外國專家項目, 面向大負載作業環境的機器人故障智能診斷關鍵技術研究（編号：HNGD2023027）14萬，主持，2023/1-2023/12

2. 河南省自然科學基金面上項目，非線性頻譜驅動的關節式工業機器人智能故障診斷關鍵技術研究（編号：242300421417），10萬，主持，2024/1-2025/12

3. 中原工學院自然科學基金項目面上項目，基于非線性頻譜和可解釋性學習網絡的大負載作業機器故障診斷研究（編号：K2023MS020），5萬，主持，2022/10-2024/10

4. 香港創新與科技支持項目. Intelligent Non-invasive Structural Health Inspection System for Multi-part Cover（編号：ITS/123/21FP），138.4萬港元，第一參與人，2022/7-2024/1

5. 國家自然科學基金面上項目，基于頻譜數據驅動的複雜機電耦合系統故障診斷方法及應用研究（編号：61573272），60萬，參與，2016/1-2019/12

獲獎情況：

2024年河南省教育廳科技成果獎優秀科技論文二等獎

代表性論文:

[1] Lerui Chen, Jianfu Cao,Kui Wu, Zerui Zhang. Application of generalized frequency response functions and improved convolutional neural network to fault diagnosis of heavy-duty industrial robot[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2022,73,102228. (SCI, top期刊,中科院1區)影響因子：10.103

[2] Lerui Chen, Heyu Hu, Zerui Zhang, Xiaoqi Wang. Application of nonlinear output frequency response functions and deep learning to RV reducer fault diagnosis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020,70,3503214(SCI, top期刊,中科院2區)影響因子：5.332

[3] Lerui Chen, Zerui Zhang, Jianfu Cao, Xiaoqi Wang. A novel method of combining nonlinear frequency spectrum and deep learning for complex system fault diagnosis[J].Measurement,2020,151,107190.(SCI, top期刊,中科院2區)影響因子：5.131

[4] Lerui Chen, Yidan Ma, Heyu Hu, Umer Sadiq Khan. An effective fault diagnosis approach for bearing using stacked de-noising auto-encoder with structure adaptive adjustment[J].Measurement,2023,214,112774.(SCI, top期刊,中科院2區)影響因子：5.131

[5] Lerui Chen, Yuk Ming Tang ,YidanMa and Kai Leung Yung. An intelligent detection approach for multi-part cover based on deep learning under unbalanced and small size samples[J]. Structural Health Monitoring,2024,1-23(SCI,中科院2區)影響因子：5.7

[6] Lerui Chen, Shengjun Wen, Haiquan Wang, Heyu Hu.Fault mechanism analysis and diagnosis for closed‑loop drive system of industrial robot based on nonlinear spectrum[J] Scientific Reports,2022,12 18350 (SCI,中科院2區)影響因子：4.997.

[7] Lerui Chen,Yidan Ma. A novel deep convolutional neural network and its application to fault diagnosis of the squirrel-cage asynchronous motor under noisy environment[J]. Measurement Science and Technology,2023,34(11),115113. (SCI, 中科院3區)影響因子:2.4

[8] Lerui Chen, Umer Sadiq Khan, Muhammad Kashif Khattak, Shengjun Wen, Haiquan Wang,Heyu Hu. An effective approach based on nonlinear spectrum and improved convolution neural network for analog circuit fault diagnosis[J]. Review of Scientific Instruments,2023,94,054709. (SCI, 中科院4區)影響因子：1.843

[9] Lerui Chen, Zerui Zhang, Jianfu Cao. A novel method of combining generalized frequency response function and convolutional neural network for complex system fault diagnosis[J] Plos One,2020,15(2),e0228324(SCI,中科院3區)影響因子：3.752

[10] 陳樂瑞,曹建福,王曉琪.結合非線性頻譜和核主元分析的機器人用RV減速器故障診斷[J].西安交通大學學報,2020,54(01):32-41.(EI)

[11] 陳樂瑞,曹建福,王曉琪.工業機器人驅動系統非線性頻譜故障診斷方法[J].西安交通大學學報,2019,53(04):93-99.(EI)

[12] 陳樂瑞,曹建福,胡河宇.采用非線性頻譜的重載工業機器人故障機理分析[J].西安交通大學學報,2021,55(05):92-101.(EI)

[13] 陳樂瑞,曹建福,胡河宇,王曉琪.一種基于Volterra頻域核的非線性頻譜智能表征方法[J].中南大學學報(自然科學版),2020,51(10):2867-2875.(EI)

代表性著作和成果:

1. 陳樂瑞（獨撰），基于數據驅動的工業設備故障診斷研究及其應用，中國紡織出版社，2024.01

2. 發明專利：一種非侵入式道路多部件覆蓋闆故障智能檢測方法及裝置，2024 07

聯系方式：

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